Сформируйте список литературы с нейросетью – соблюдайте стандарты легко и профессионально!

Укажите используемые источники, их форматы и порядок, чтобы нейросеть составила корректный и структурированный список литературы согласно стандартам.

Генерация картинок (Скоро...)

Создание изображений через ИИ
Мои шаблоны

Хранение и редактирование промтов
Готовые шаблоны

Настроенные шаблоны для ваших задач

Gemini 2.0 Flash Thinking

Мощная рассуждающая модель от Google с поддержкой контекста до 1 000 000 токенов.
Gemini Pro 2.0 Experimental

Мощная модель от Google для сложных задач с текстом, кодом и анализа данных.
Gemini Flash Lite 2.0

Быстрая модель от Google для простых задач с текстом, кодом и анализом.
Deepseek R1

Рассуждающая модель для сложных задач текста, кода и вычислений.
Deepseek v3

Мощная бюджетная модель с высокой точностью для текста и кода
ChatGPT 4o mini

Компактная и быстрая бюджетная AI-модель для текста и изображений.
ChatGPT 4o

Мощная, большая модель пишет лучше код, тексты и анализирует данные.
OpenAI o1-mini

Оптимизирована для задач в программировании и математике.
Claude 3 Haiku

Уникальное сочетание высокой производительности и экономии.
Claude 3.5 Sonnet

Лидер среди моделей по точности написания кода и креативности текста.
Llama-3.1-405B

Самая большая модель от Meta ,отлично справляется с кодом и текстом
DeepSeek-R1 Distill Llama 70b

Средняя модель для простых текстов, кода, аналитики, творчества.
Mistral Large

Бюджетная модель для легкого программирования и написания текстов.
Pixtral Large

Модель для работы с текстом, изображениями, графиками, данными.
xAI

Продвинутая модель от X Илона Маска: текст, код, анализ, решения.

Как нейросеть составляет список литературы за 40 секунд вместо 2 часов

Искусственный интеллект автоматизирует создание библиографических списков с точным соблюдением всех требований оформления. Студенты и исследователи отмечают сокращение времени на подготовку научных работ на 37% и снижение количества замечаний от научных руководителей на 84% при использовании специализированных алгоритмов.

Преимущества использования ИИ для формирования безупречного списка литературы

Алгоритмы анализируют более 3500 вариантов оформления библиографических данных согласно 27 стандартам. На платформе NEUROSETS доступны все актуальные версии ГОСТов для России и стран СНГ, международные стандарты APA, MLA, Chicago, Harvard и отраслевые требования с 100% точностью соблюдения форматирования.

Автоматическое распознавание типа источника (книга, статья, диссертация) в 97% случаев

Точная расстановка знаков препинания и пробелов по 43 правилам оформления

Корректная транслитерация с 16 языков по системам BGN/PCGN, ISO 9 и ГОСТ 7.79

Как использовать генератор списка литературы для научных и учебных работ

Создай список литературы по ГОСТ Р 7.0.100-2018 для дипломной работы по экономике. Источники: 1) монография Иванова А.В. «Экономические циклы в современной России», изданная в Москве издательством «Экономика» в 2023 году, 240 страниц; 2) статья Петрова С.Н. и Сидорова В.М. «Анализ влияния пандемии на малый бизнес» в журнале «Вопросы экономики» №7 за 2022 год, страницы 45-52; 3) электронный ресурс — сайт Федеральной службы государственной статистики, URL: https://rosstat.gov.ru, дата обращения 15.03.2025; 4) диссертация Смирновой О.П. «Трансформация бизнес-моделей в цифровой экономике», защищенная в МГУ в 2024 году, специальность 08.00.05.

Разработай библиографический список из указанных источников в формате APA 7th Edition для публикации в международном журнале: 1) книга авторов Johnson, M. & Williams, P. «Digital Transformation in Global Economy», опубликованная издательством Springer в Нью-Йорке в 2022 году; 2) научная статья авторов Chen, L., Zhang, H., & Kumar, R. «Artificial Intelligence Impact on Business Models», опубликованная в журнале Journal of Business Research, том 115, выпуск 3, март 2023, страницы 234-251; 3) отчет Всемирного экономического форума «Future of Jobs Report 2023», опубликованный онлайн по адресу https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2023, дата обращения 20.02.2025.

Как ГПТ упрощает работу со списком литературы для студентов и ученых

Мгновенное распознавание 17 типов источников (от книг до архивных документов)

Проверка на соответствие 36 пунктам требований действующих ГОСТов

Автоматическое форматирование списка с сортировкой по 5 различным критериям

Исправление ошибок в 95% случаев при неполных библиографических данных

Как онлайн-нейросеть поможет безошибочно оформить список литературы по ГОСТу

Оптимизируй библиографический список для кандидатской диссертации по педагогике: проверь соответствие ГОСТ Р 7.0.100-2018, исправь возможные ошибки форматирования, добавь информацию о DOI для научных статей, где возможно, расположи источники в алфавитном порядке, сначала кириллица, затем латиница. Выдели полужирным шрифтом фамилии и инициалы авторов. Добавь аннотацию с указанием общего количества использованных источников по категориям: монографии — X, научные статьи — Y, электронные ресурсы — Z, нормативные документы — W.

Использование технологии интеллектуального составления библиографии экономит до 2,5 часов при подготовке научных работ и повышает соответствие требованиям ВАК на 97%. Исследования показывают, что правильно оформленный список литературы на 31% увеличивает шансы на успешную защиту дипломной или диссертационной работы с первого раза.