Создайте тест с нейросетью – проверяйте знания эффективно и без усилий!

Укажите тему, тип вопросов и цели проверки знаний, чтобы нейросеть разработала структурированный тест с разнообразными вариантами ответов.

Генерация картинок (Скоро...)

Создание изображений через ИИ
Мои шаблоны

Хранение и редактирование промтов
Готовые шаблоны

Настроенные шаблоны для ваших задач

Gemini 2.0 Flash Thinking

Мощная рассуждающая модель от Google с поддержкой контекста до 1 000 000 токенов.
Gemini Pro 2.0 Experimental

Мощная модель от Google для сложных задач с текстом, кодом и анализа данных.
Gemini Flash Lite 2.0

Быстрая модель от Google для простых задач с текстом, кодом и анализом.
Deepseek R1

Рассуждающая модель для сложных задач текста, кода и вычислений.
Deepseek v3

Мощная бюджетная модель с высокой точностью для текста и кода
ChatGPT 4o mini

Компактная и быстрая бюджетная AI-модель для текста и изображений.
ChatGPT 4o

Мощная, большая модель пишет лучше код, тексты и анализирует данные.
OpenAI o1-mini

Оптимизирована для задач в программировании и математике.
Claude 3 Haiku

Уникальное сочетание высокой производительности и экономии.
Claude 3.5 Sonnet

Лидер среди моделей по точности написания кода и креативности текста.
Llama-3.1-405B

Самая большая модель от Meta ,отлично справляется с кодом и текстом
DeepSeek-R1 Distill Llama 70b

Средняя модель для простых текстов, кода, аналитики, творчества.
Mistral Large

Бюджетная модель для легкого программирования и написания текстов.
Pixtral Large

Модель для работы с текстом, изображениями, графиками, данными.
xAI

Продвинутая модель от X Илона Маска: текст, код, анализ, решения.

Умный генератор тестов для учебных и корпоративных целей

Алгоритмы искусственного интеллекта существенно облегчают деятельность педагогов, коучей и HR-менеджеров. Они помогают оперативно создавать многообразные вопросы по конкретной тематике, существенно экономя ресурсы при подготовке материалов. Подобные цифровые помощники незаменимы для систематической проверки знаний, проведения срезов успеваемости и формирования практических упражнений.

Применение умных технологий для разработки контрольных упражнений востребовано в образовательных учреждениях, корпоративных программах развития, в ходе подготовки к профессиональной аттестации и для личной диагностики при изучении новых дисциплин.

Эффективное составление контрольных заданий с помощью автоматизации

Качество автоматически сформированных вопросов напрямую зависит от точности начальных указаний. Грамотно составленный запрос позволит получить контрольные материалы, которые действительно определяют уровень компетенций в выбранной области.

Четко определяйте тематику и границы проверяемого материала

Указывайте целевую аудиторию и уровень сложности

Обозначайте предпочтительные форматы заданий

Предоставляйте примеры источников для формирования вопросов

«Создай тест по биологии для 9 класса по теме ‘Основы генетики’. Включи 10 вопросов разного типа: 5 с выбором одного правильного ответа из четырех вариантов, 3 на установление соответствия и 2 с кратким ответом. Уровень сложности – средний, с акцентом на законы Менделя и решение простых генетических задач.»

Создание проверочных материалов с ИИ — расширенные возможности

Современные цифровые решения не только генерируют наборы вопросов, но и дают возможность гибко настраивать параметры тестирования. Они способны формировать пояснения к верным ответам, составлять различные версии одного опросника и даже корректировать уровень сложности в зависимости от предыдущих результатов участника.

«Разработай опрос для оценки знаний сотрудников о кибербезопасности компании. Необходимо 15 вопросов трех уровней сложности: базовый (5 вопросов), средний (7 вопросов) и продвинутый (3 вопроса). Темы: защита паролей, распознавание фишинга, работа с конфиденциальными данными. К каждому вопросу добавь краткое объяснение правильного ответа для образовательных целей.»

При использовании интеллектуальных помощников для составления тестовых вопросов важно помнить о необходимости проверки и доработки полученных материалов перед их внедрением на практике.

Мастерство разработки цифровых опросников с искусственным интеллектом

«Сгенерируй интерактивный квиз по истории искусства для студентов-дизайнеров. Тема: ‘Основные художественные стили XX века’. Структура: 12 вопросов с изображениями, где нужно определить направление, автора или период создания работы. Добавь систему подсказок (по две к каждому вопросу) и финальную оценку с рекомендациями по дальнейшему изучению темы в зависимости от результата.»

Для достижения отличных результатов при составлении заданий с помощью искусственного интеллекта рекомендуется следовать проверенным методикам:

Комбинируйте различные форматы вопросов для всесторонней оценки подготовки

Внедряйте элементы прикладного характера, а не только теоретические формулировки

Проектируйте шкалу баллов с учётом уровня трудности каждого вопроса

Периодически модифицируйте формулировки для предотвращения механического запоминания

Старайтесь избегать расплывчатых формулировок при запросе на формирование теста. Не полагайтесь целиком на автоматические решения без критического анализа предложенного контента. Обязательно проверяйте фактологическую достоверность вопросов и однозначность предлагаемых вариантов ответа.

Все перечисленные функциональные возможности по созданию разнообразных проверочных работ представлены на платформе NEUROSETS, где вы можете бесплатно разрабатывать контрольные материалы любого уровня сложности для образовательных и профессиональных задач.